Das Betriebssystem der
Immobilienanalyse.
EFRON ist das KI-gestützte Analysesystem von CASE Real Estate — gebaut aus zehn Jahren technischer Beratungspraxis und dem Anspruch, institutionellen Kunden schnellere, konsistentere und vollständig nachvollziehbare Analysen zu liefern.
KI-Analyse,
gebaut aus Leidenschaft.
Willkommen in einem neuen Zeitalter.
Technische Due Diligence, CapEx und ESG.
Fundierte Pre-Checks vor der Ankaufsentscheidung — schnell genug, um vor dem Commitment belastbare Ergebnisse zu liefern. Weniger Fehlinvestitionen in Due Diligence für Deals, die nicht zustande kommen.
Systematische Analysen in beliebiger Tiefe — bezahlbar und schnell. Basierend auf echten, objektspezifischen Daten statt generischen Benchmarks.
Gebaut auf dem Know-How von:
Drei Module auf einer
gemeinsamen Datenbasis.
Technische Due Diligence
Vom Datenraum zum fertigen Bericht in drei Tagen. EFRON identifiziert Fakten, erkennt Lücken und Widersprüche, generiert quellenbasierte Kapitel — und der Ingenieur behält bei jedem Schritt die volle Kontrolle.
Auto-CapEx
Instandhaltungs- und Investitionskosten, abgeleitet aus Dokumenten, Begehungserkenntnissen und normativen Referenzwerten. Jede Position mit Masse, Einheitspreis, Dringlichkeit und Fotodokumentation.
ESG · Taxonomie · CRREM
Taxonomie-Konformität, CRREM-Pfade und Sanierungsplanung auf Basis derselben geprüften Datenbasis. CapEx-Maßnahmen und ESG-Ziele sind direkt verknüpft — jede Maßnahme fließt als Zielszenario ein, jede ESG-Anforderung erzeugt CapEx-Positionen.
Was EFRON von anderen
Ansätzen unterscheidet.
Datenrealität als Asset
Die Kombination aus dokumentenbasierten und vor Ort erfassten Daten schafft eine Single Source of Truth: strukturiert, validiert und exportierbar in kundeneigene Systeme.
Gläserne Produktion
Jeder Schritt — von der Extraktion über Faktenbildung bis zu Kalkulationen — ist protokolliert und mit Quellen belegt. EFRON generiert keine Black-Box-Ergebnisse, sondern auditierbare Berichte.
Tiefe statt Vereinfachung
EFRON ist ein Ingenieurswerkzeug. Für fachlich fundierte Ergebnisse, arbeitet es ausschließlich mit fachlich präzisem und verifiziertem Input.
Skalierbar ohne Kompromisse
Entscheidungsgrundlagen auf institutionellem Niveau lassen sich mit EFRON kurzfristig in beliebiger Breite und Tiefe herstellen.
Unterschiedliche Aufgaben,
unterschiedliche Anforderungen.
EFRON löst die, die bisher niemand digital gelöst hat.
Ein Sprachmodell kann Texte lesen und zusammenfassen. Dass alle Dokumente vollständig und korrekt berücksichtigt werden, Widersprüche systematisch aufgelöst werden und Inhalte in der richtigen fachlichen Hierarchie landen, ist damit nicht gewährleistet. Eine überzeugend formulierte Antwort ersetzt keinen auditierbaren Prozess.
Tools zur Datenextraktion machen Inhalte verarbeitbar. EFRON geht einen Schritt weiter — er schafft daraus Fakten zu den relevanten fachlichen Fragestellungen, ordnet diese ein, prüft und zieht Schlüsse. Auch zu fehlenden Unterlagen und Widersprüchen.
Diese Lösungen leisten wertvolle Arbeit auf strategischer Ebene. EFRON setzt an einer anderen Stelle an: dort, wo die Datengrundlage entsteht, auf der solche Tools aufsetzen. Wer die Eingangsqualität technischer Daten verbessern will, braucht die fachliche Tiefe, die EFRON in der Analyse liefert.
Acht Schritte vom
Datenraum zum Ergebnis.
Upload
Gesamter Datenraum per Drag & Drop, Ordnerstruktur bleibt erhalten.
Verarbeitung
Mehrstufige Pipeline: Formaterkennung, KI-gestützte Textextraktion, Indexierung.
Datareview
Dokumenteninventar, Qualitätsbewertung, Seite-für-Seite-Vergleich mit dem Original.
Sachrealität
Begehungserkenntnisse, Projektnotizen und Expertenkontext fließen in die Datenbasis ein.
Entwurf
Kapitelweise Analyse: Fakten, Lücken, Widersprüche, Risiken. Erst nach Freigabe wird geschrieben.
Fachprüfung
Kapitelübergreifende Konsistenzprüfung, Widerspruchserkennung, Kapitel-Chat für Änderungen.
Q&A
Gap-Analyse, Priorisierung, Statusverfolgung. Neue Antworten aktualisieren die betroffenen Analysen.
Export
Fertiger Report als Word-Dokument. Geprüfte Daten in kundenspezifischen Formaten für Drittsysteme.
Warum sollte ein institutioneller Investor
einem KI-System vertrauen?
Aus der Praxis entstanden
EFRON ist nicht am Reißbrett entstanden. Zehn Jahre Projektpraxis haben den fachlichen Anforderungsrahmen definiert — dann wurde die Technologie gebaut.
An realen Projekten getestet
Bevor EFRON in Live-Projekten zum Einsatz kam, wurde es an zahlreichen realen Projekten getestet: Berichtsumfang, Findings, Berechnungslogik, Datenabdeckung, Konsistenz.
Qualitätsstandard eingehalten
EFRON wurde erst freigegeben, als die Ergebnisse stabil auf dem Qualitätsniveau lagen, das unsere Kunden aus der klassischen Bearbeitung kennen.
Gewachsenes Fundament
Die Technologie steht auf einem Fundament aus fachlichem Know-How, das CASE in der Beratung bereits seit zehn Jahre am Markt nachweist und zweifellos beibehalten will.
Mit EFRON produzieren wir auditierbare Ergebnisse und Daten, nicht nur überzeugende Texte und Grafiken. Unser Qualitätsanspruch bleibt dabei derselbe wie in jedem unserer Beratungsmandate.
Vom Bericht zum wertvollen Nebenprodukt.
Der große Mehrwert ist die strukturierte, valide Datenbasis. Am Objekt geprüfte Daten können extrahiert und zum Import in kundeneigene Systeme oder Drittsysteme bereitgestellt werden.
Jedes System, das auf diesen Daten aufsetzt, liefert bessere Ergebnisse — weil die Eingangsqualität stimmt.
{
"objekt": "Marienstraße 41",
"bauteil": "Flachdach",
"zustand": "ausreichend",
"restnutzung": "4 Jahre",
"capex": {
"maßnahme": "Dacherneuerung",
"kosten": 285000,
"dringlichkeit": "hoch",
"din276": "360"
},
"quelle": "DR-0247, S.14"
}Die Beratung hinter dem System.
CASE Real Estate ist eine technische und wirtschaftliche Immobilienberatung mit Sitz in Stuttgart. Seit 2016 begleitet CASE institutionelle Kunden von der Ankaufsprüfung bis hin zur Projektentwicklung.
EFRON wurde aus dem Erfahrungswissen von mehr als 2.000 bewerteten Immobilien, über 12 Milliarden Euro Transaktionsvolumen und mehr als 8 Millionen Quadratmeter begangener Fläche entwickelt.
Institutionelle Anforderungen,
institutionelle Standards.
DSGVO-konform
Vollständige Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung.
Deutsche Server
Datenverarbeitung ausschließlich auf deutschen Servern.
Kein Modelltraining
Projektdaten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Datenverarbeitungsvereinbarungen
Vertragliche Absicherung mit allen externen Diensten.